Select a result to preview

AI 时代的人类技能 · 十二项核心技能详解

本文档逐项深度拆解 12 项核心人类技能，涵盖定义、为什么重要、关键子维度和研究支撑。

01 · 批判性思维 (Critical Thinking)

定义

对于分析信息、解决问题、做出决策和应对复杂性至关重要的能力。批判性思维使人类能够评估人工智能的输出，识别模式，并以敏锐的眼光评估各种主张。

为什么它很重要

2024 年的一项研究发现，ChatGPT 和其他系统产生"幻觉"参考文献的比例在 28.6% 到 91.3% 之间。当人工智能系统具有说服力但错误时，用户往往会变得比不使用人工智能的人更不准确，因为他们"在驾驶时睡着了"并停止行使批判性判断。

Lee 等人（2025） 的研究发现：

"对生成式人工智能执行任务能力的信心越高，与批判性思维努力越少相关。"

这表明随着人工智能变得越来越复杂，人类行使批判性能力的意愿可能会降低。但研究也发现：更高的自我信心与更多的批判性思维相关——关键在于相信自己，而非 AI。

关键子维度

研究支撑

Abrami 等人（2015） 对批判性思维教学策略进行了元分析，发现显性教学和批判性推理技能练习能显著提高学生的成果。

02 · 沟通 (Communication)

定义

清晰表达想法、准确解读信息、适应不同受众以及建立关系的能力。在人工智能介导的世界中，真实的人类沟通对于传达细微差别和维持联系仍然必不可少。

为什么它很重要

2024 年，领英将沟通列为 "总体顶尖技能" 之首。研究还显示领导者需要进行更多的沟通：

Francis Flynn 和 Chelsea Lide（2023） 发现：

"平均而言，领导者因沟通不足而受到批评的可能性是沟通多度的九倍。"

这挑战了关于"信息过载"的假设，并强调人类沟通不仅涉及信息传递，还涉及 建立信任和理解。

Hohenstein 等人（2023） 的研究考察了算法回复建议如何影响人际沟通。虽然人工智能建议的回复提高了沟通速度，但如果人们被怀疑使用了算法回复，受到的评价会更负面。

关键子维度

03 · 适应性 (Adaptability)

定义

使个人能够在快速的技术变革中蓬勃发展，接受新信息、工具和工作方式的能力。随着人工智能重塑行业和岗位，适应性允许人类转型、重构并在变化中寻找机遇。

为什么它很重要

Workday（2025） 的研究发现，企业正在积极寻找能够应对不确定性和持续变化的员工。其对 2,500 名工人的全球研究确定 "变革耐受力" 是组织中最缺乏但最基本的技能之一。

领英也将适应性列为 "当下最急需的技能"，其需求同比增长最为显著。

关键子维度

04 · 协作 (Collaboration)

定义

跨界与他人有效合作所创造的价值，是人工智能或单个个人都无法独自实现的。协作能够实现 集体智慧 和不同视角的整合。

为什么它很重要

Workday 研究（2025） 发现，在不同部门和团队之间"架起桥梁"的价值一贯得到认可，能够激励协作式解决问题的领导者尤其受到青睐。

Aneesh Raman（领英） 的观点：

"关系经济即将到来。在其中，人际技能和人与人之间的协作将走向工作的中心。"

协作不仅对工作重要，对于繁荣的社区和民主也至关重要。

关键子维度

05 · 情感智能 (Emotional Intelligence)

定义

理解和管理情绪的能力——包括自己和他人的情绪——仍然是人类独有的能力。在日益数字化的世界中，它是建立有意义的人际关系、有效沟通和心理健康的基础。

为什么它很重要

随着人工智能在全球范围内连接人们，情感智能在处理 技术无法替代的复杂人类互动 方面变得越来越重要。为了参与日益分裂的社会以及应对我们面临的多重危机，情感智能也是必不可少的。

关键子维度

06 · 韧性 (Resilience)

定义

从挫折中恢复、管理压力以及在动荡中保持福祉的能力。随着 AI 和自动化改变职业并引发社会变革，韧性变得越来越关键。

为什么它很重要

关键子维度

07 · 创造力 (Creativity)

定义

产生新颖且有价值的想法的能力——发散性思维与聚合性思维的结合。理解和管理情绪的能力——无论是自己还是他人的——仍然是人类独有的。

为什么它很重要

Workday 的研究（2025） 发现，83% 的受访者认为：

"AI 将提升独特人类技能的重要性并增强人类创造力，从而产生新形式的经济价值。"

在压力时期的人际关系，包括民主制度本身，也需要创造力，尤其是在应对日益加剧的动荡和极化时。

关键子维度

08 · 领导力 (Leadership)

定义

激励他人、制定愿景并为集体成功做出伦理决策的能力。领导力引导技术的负责任开发和应用，以促进人类的繁荣。

为什么它很重要

领英首席执行官 Ryan Roslansky 强调：

"无论我们的技术变得多么先进，人类的共情、伦理判断和领导力需求都无法被 AI 取代。"

关键子维度

09 · 终身学习 (Lifelong Learning)

定义

一种使个人在不断变化的情况下能够持续成长和获取技能的 元胜任力。随着 AI 加速变革步伐，持续学习的能力对于保持竞争力至关重要。

为什么它很重要

随着如此快速的技术变革和职场的改变，终身学习将成为常态。

Ehoneah Obed 博士 写道：

"在 AI 驱动的世界中，教育在学校毕业后并不会停止。最成功的人将是那些不断学习、试验和成长的人——而不是那些依靠 AI 来代替自己思考的人。"

终身学习也将增强 主动性，确保我们不是 AI 的被动消费者，也不是被动的学习者、雇员、雇主或公民。

关键子维度

10 · 数字素养 (Digital Literacy)

定义

导航、评估和利用数字工具（包括 AI）的能力，是有效参与现代社会的基础。这包括理解技术的能力、局限性和伦理影响。

为什么它很重要

Tully 等人（2025） 的研究表明，较低的 AI 素养与将 AI 视为 "魔法" 的感知相关，这凸显了使这些技术揭开神秘面纱的重要性。

Mac Bowley 写道：

"随着我们的生活与 AI 驱动的工具和系统日益交织，为年轻人配备安全负责地使用 AI 所需的技能和知识比以往任何时候都更加重要。AI 素养不仅关乎理解技术，还关乎促进关于如何将 AI 工具整合到我们生活中并同时减少潜在伤害的关键对话。"

错误信息和虚假信息正在增加，其负面影响不容小觑。

关键子维度

11 · 跨文化能力 (Intercultural Competence)

定义

随着 AI 在全球范围内连接人们并服务于多样化的人群，导航文化差异、识别偏见并跨界协作的能力变得越来越重要。

为什么它很重要

AI 是在巨大但有偏见的数据集上训练的，这些数据集反映了人类的偏见。

Hu 等人（2025） 的研究发现：

"大语言模型可能会无意中加强或放大人类这种基于身份的偏见，从而对群体间冲突和政治极化等重要社会问题产生影响。"

跨文化能力对于建立关系和信任至关重要。在极化且多元化的社会中，以及在面临多重危机且需要协作的国家和全球背景下，这是一项至关重要的技能。

关键子维度

12 · 伦理推理 (Ethical Reasoning)

定义

由于 AI 系统会做出具有影响力的决策，人类进行道德审议、价值对齐和伦理监督的能力变得必不可少。伦理推理确保技术服务于人类繁荣并尊重基本权利。

为什么它很重要

Workday（2025） 对 22 个国家进行的一项全面研究发现，伦理决策被列为 当前及未来 AI 全面应用后最有价值的以人为本的技能。

随着创新速度超过监管，家庭和工作场所的伦理判断将变得更加关键。正如 DeepMind 的 Demis Hassabis 所指出的，关于 AI 开发的决策往往感觉 "在刀刃上平衡"。

关键子维度

技能间的关系：相互强化

这 12 项技能并非孤立存在，而是相互强化、共同作用的。例如：

下一步

理解各项技能的深度后，可进入 04-技能重塑的五大驱动力 了解为什么这些技能在 AI 时代变得比以往任何时候都更加重要。

本文档整理自《Human Skills in the Age of AI》报告核心技能详解部分
原作者：Karen L. Murphy 博士 & Alex Logan