AI 时代的人类技能 · 技能重塑的五大驱动力
这 12 项基本技能的培养在当下至关重要，原因有以下五大驱动力。
驱动力一：职场转型
AI 正在迅速改变职场、劳动力和经济
关键数据：
- 世界经济论坛《2023 年未来就业报告》：到 2027 年，全球近四分之一的工作预计将发生变化，预计将创造 6,900 万个新职位，并有 8,300 万个职位被取代
- AI 专家李开复预测：白领工作受到的冲击会更快，大约 50% 的工作可能在 3 年内 被 AI 取代
- 麦肯锡咨询公司估计：到 2030 年，欧洲和美国可能各需要多达 1,200 万次 职业转型
什么技能在 AI 时代最有价值？
职场研究一致将 人际交往能力、沟通、批判性思维和伦理决策 列为 AI 增强环境中最有价值的胜任力（皮尤研究中心，2024；Workday，2025）。
皮尤研究中心 2024 年调查：
- 约 70% 的工人认为人际交往能力、沟通和批判性思维对职场成功"极其或非常重要"
- 只有 35% 的人认为 AI 技能具有同等的重要性
Aneesh Raman 的洞察：软技能即核心技能
在关于"AI、工作与职场新世界"的讨论中，领英的 Aneesh Raman 强调：
"我们最具竞争力的能力集不是体力或纯粹的脑力，而是社交能力——情商（EQ）与智商（IQ）的交汇——创造力、好奇心、同情心、勇气、沟通——这些曾被低估为'软技能'的能力。"
Raman 观察到，这些先前被低估的人类能力正因技术创新而成为核心。
高管共识
领英的 Aneesh Raman 和 Jobs for the Future 的 Maria Flynn 在《纽约时报》评论文章中报告：
"去年受领英调查的高管中，超过 70% 表示软技能对他们的组织比高度技术性的 AI 技能更重要。Jobs for the Future 最近的一项调查发现，在 10 个雇佣人数最多的职业中，78% 的受访者将独特的人类技能和任务归类为'重要'或'非常重要'。这些技能包括建立人际关系、在各方之间进行谈判，以及引导和激励团队。"
技能差距正在扩大
麦肯锡全球研究院的研究（2024） 将"竞相部署 AI 并提升技能"视为全球企业的重大挑战，强调 人类技能的发展必须与技术进步同步。
高盛全球管理合伙人 Marco Argenti 最近认为，哲学专业的学生 可能比传统的计算机科学毕业生更适合软件工程职位——因为 AI 承担了大部分编码职责，公司现在想要的是擅长 批判性思维和沟通 的工程师。
驱动力二：创建更公平的社会
数字鸿沟正在扩大
Greenstein & Sadun（2024） 的数字鸿沟研究，以及 Wang 等人（2025） 关于 AI 对不同人口统计数据差异化影响的研究清楚地表明：
如果没有有意识的干预，AI 可能会扩大而非缩小社会差距。
哈佛商学院的研究揭示了美国各家庭之间巨大的"数字鸿沟"，数字使用的显著差异反映了城乡差距，并与收入和教育水平密切相关。
教育公平在恶化
教育恢复记分卡（Education Recovery Scorecard, 2025） 的研究显示，在 COVID-19 疫情期间，教育公平差距显著扩大：
- 许多地区的学习损失严重
- 不成比例地影响了 低收入学生和有色人种学生
AI 可能加速分化
这些现有的不平等为 AI 潜在地呈指数级扩大社会分歧奠定了基础。那些能够获得 AI 工具、培训以及有效使用这些工具的基本技能的人将在教育和职场中获得优势，而那些缺乏这些资源的人将进一步落后。
核心立场： 在所有人群中公平地培养基本的人类技能，对于防止 AI 成为社会阶层化的另一个媒介至关重要。
驱动力三：应对日益缺乏监管的环境
监管格局碎片化
- 在美国，现任政府撤回了上届政府的 AI 指导方针
- 最近的 巴黎 AI 会议 在很大程度上放弃了安全监管以支持创新
- 监管格局仍然 支离破碎且不一致
技术与监管之间的知识鸿沟
AI 初创公司 NetMind 的首席创意官 Seena Rejal 博士 指出：
"决策者跟不上 AI 的步伐，因为他们并不'真正从核心理解它'。"
这种脱节体现了 AI 治理中一个更广泛的问题：促进创新与确保负责任开发之间的紧张关系。
治理困境的连锁效应
| 问题 | 影响 |
|---|---|
| 监管者缺乏技术专长 | 过于严格的政策或无法应对真实风险的不足框架 |
| 政府换届导致政策逆转 | 给企业和研究人员带来不确定性 |
| 国际监管碎片化 | 全球协调日益困难，AI 公司必须在不一致的要求中航行 |
结果： 治理与创新之间的差距日益扩大，而技术本身正以前所未有的速度继续进步。
驱动力四：减轻心理伤害与误用
AI 相关的心理风险
越来越多的证据表明 AI 技术存在相关的心理风险：
Character.AI 等引起了人们对依赖性和心理影响的担忧，尤其是在弱势群体中。
美国心理学会 向联邦监管机构发出警告：
"伪装成治疗师的 AI 聊天机器人可能导致脆弱的人伤害自己或他人。"
核心启示
这些担忧凸显了需要 情感智能、批判性思维和伦理推理 来引导合适的人机交互。在 AI 日益渗透情感和心理健康领域时，人类需要保持清醒的辨别力和自我保护能力。
驱动力五：解决教育与公民知识缺陷
教育系统应对不力
在 ChatGPT 发布后，许多学校系统最初的反应是 屏蔽访问，理由是担心作弊。在此期间：
- 科技公司继续开发更先进的 AI 模型
- 教育界错失了专业发展和政策制定的关键机会
数字素养下降的趋势
国际计算机和信息素养研究 显示了一个令人担忧的趋势：
美国八年级学生的数字素养技能在 2018 年至 2023 年间有所下降，这表明在数字技能最关键的时刻，学生对数字世界的准备程度却在降低。
阅读参与度的下降
教育环境中出现了一个令人担忧的模式：
- 对长篇阅读的参与度持续下降
- 阅读参与度的下降与 信息素养衡量指标的表现下降 相关
公民知识的缺失
- Annenberg 公共政策中心（2024）：大多数美国人无法回忆起大多数第一修正案权利
- US 商会基金会（2024）：新研究发现美国人极度缺乏公民素养
- 权利法案研究所（2024）：强调"为自我治理而教育"
这些缺失使得 AI 时代公民的批判性信息鉴别能力更加薄弱。
五大驱动力关系图
┌─────────────────────┐
│ 职场转型加速 │
│ (1/4工作将变化) │
└──────────┬──────────┘
│
┌─────────────────────────┼─────────────────────────┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ 社会公平鸿沟 │ │ 监管体系滞后 │ │ 心理伤害风险 │
│ AI 可能扩大 │ │ 创新 > 治理 │ │ 依赖与误用 │
│ 而非缩小差距 │ │ 碎片化格局 │ │ 弱势群体更脆弱 │
└──────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────────┘
│ │ │
└─────────────────────────┼─────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ 教育系统缺陷 │
│ 数字素养下降、 │
│ 阅读参与度降低 │
└─────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────┐
│ 12 项核心人类技能的 │
│ 培养比以往更紧迫 │
└─────────────────────────┘
下一步
理解五大驱动力后，可进入 05-与生成式AI协作与展望 了解研究团队如何与 AI 协作完成本报告，以及前行之路。
本文档整理自《Human Skills in the Age of AI》报告第二部分
原作者：Karen L. Murphy 博士 & Alex Logan